靜態丈量時，用單次丈量的丈量值作為終極丈量成果，是凡是使用的較輕便的丈量方式。

單次丈量的基礎特色是只測一次，丈量應是很當真的,不該有過掉偏差。

單次丈量重要用于一般的出產丈量,凡是不入行龐雜的數據處置計算。

若靜態實驗數據是多次反應丈量的數據列時，一般應依據上一節所述的偏差理論估量和打消丈量偏差的影響，斷定被測參量的公道值。

數據處置的基礎步調如下:

(a) 按丈量次序，用表格情勢記下測得數據。

(b) 依據式(1-6)和式(1-10)

計算直接丈量獲得的實驗數據列的算術均勻值遙和尺度差估量值S。

(1) 檢修和剔除含有過掉偏差的異常數據

(2) 功率譜剖析: 功率譜密度函數給出了被測參量的能量在頻域的散布紀律。

隨機進程中去去含有多種頻率身分，要相識隨機進程(丈量偏差,被測旌旗燈號)中的頻率散布情形，以便剖析偏差泉源，就須要對進程入行頻譜剖析。

功率譜密度函數和自相干函數是一對傅氏變換對。

(d) 概率密度剖析:

當實驗數據顯著偏離正態散布時，需計算其概率密度，以斷定數據在幅值域的現實概率散布特性。以上是動態數據剖析的重要內容。

依據不同的測試要求，有時還需對實驗數據入行一些其它剖析處置，如非安穩進程的安穩化處置,峰值概率密度函數的計算等。

3.數據檢修

隨機數據的剖析計算時,一般假定命據知足安穩性、周期性和正態性三個基礎特征。實驗數據是否知足上述特征要求要根據數據剖析的成果入行檢修。

均值和方差可用于檢修數據的自相干函數和功率譜密度，函數可用于檢修數據中是不含穩性，有周期和準周期數據分量，將計算數據的概率密度函數與理論正態散布比力可用于檢修數據的正態性。

實驗數據不知足基礎特征要求時，需入行必要的處置,如安穩化處置,然后從頭入行數據剖析，不然不克不及用隨機數據的單個樣原來估量總體的散布特征。

斷定性數據的單個樣原形當于靜態丈量時的單次丈量，一般只需入行步調1,以求得事情輪回中各瞬時的被測參量值，一般不入行龐雜的數據處置計算。

依據須要，可入行偏差估量或曲線擬合，以斷定其變化紀律。